... bündelt die umfangreichen methodischen, technologischen, rechtlichen und anwendungsbezogenen Kompetenzen der Hochschule Hannover im Bereich Data Science. Dadurch sind die Kernbereiche Data Analytics & Visualisation, Data Integration, Data Management sowie Data Mining zusammengeführt worden. Data Security & Protection ist ebenfalls ein wichtiger überlappender Kernbereich. Zu den erforschten Anwendungsbereichen gehören beispielsweise e-Science und e-Health. Durch dieses Zusammenführen kann das Institut die zentralen Fragestellungen dieses übergreifenden Themas ganzheitlich abdecken und integrierte Lösungen entwickeln. Dabei wird das komplette Spektrum adressiert: von konzeptionellen Grundlagen über technologische Lösungen bis hin zu einer Realisierung in konkreten Anwendungen und einer Betrachtung technischer und gesellschaftlicher Auswirkungen. Der Fokus liegt hierbei auf der anwendungsorientierten Forschung, also dem Transfer von Forschungsergebnissen in praxistaugliche und sichere Anwendungssysteme. Ein zentrales Anliegen des Forschungsschwerpunkts ist es deshalb, Unternehmen und öffentlichen Institutionen in der Region Hannover und darüber hinaus den Zugang zu diesen für ihre Wettbewerbsfähigkeit entscheidenden Technologien zu ermöglichen. Dies gilt besonders für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), die das Potenzial ihrer Daten bei weitem noch nicht ausnutzen.
Durch die Bündelung ihrer Forschungsaktivitäten im Bereich Data Science adressiert die Hochschule Hannover ein Zukunftsthema mit weltweit sehr hohem Innovationspotenzial und stellt seine interdisziplinäre Expertise Kooperationspartnern im Rahmen von anwendungsorientierten Forschungsprojekten zur Verfügung. Weiterführende Informationen zu den bestehenden Arbeitsgruppen das-hub, Softwarearchitektur, Trust@HsH und Digital Humanities geben Ihnen einen detaillierteren Einblick in die Arbeiten zu diesem Thema.
Das Institute for Applied Data Science Hannover (Data|H) wurde zum 1.5.2023 eingerichtet und setzt die erfolgreiche Arbeit des von 2017 bis 2023 bestehenden Forschungsclusters "Smart Data Analytics" fort. Das Institut ist institutionelles Mitglied der ASIM – Arbeitsgemeinschaft Simulation der Gesellschaft für Informatik e.V.
