Institute for Applied Data Science Hannover (Data|H)

Das Institute for Applied Data Science Hannover (Data|H) ...

... bündelt die umfangreichen methodischen, technologischen, rechtlichen und anwendungsbezogenen Kompetenzen der Hochschule Hannover im Bereich Data Science. Dadurch sind die Kernbereiche Data Analytics & Visualisation, Data Integration, Data Management sowie Data Mining zusammengeführt worden. Data Security & Protection ist ebenfalls ein wichtiger überlappender Kernbereich. Zu den erforschten Anwendungsbereichen gehören beispielsweise e-Science und e-Health. Durch dieses Zusammenführen kann das Institut die zentralen Fragestellungen dieses übergreifenden Themas ganzheitlich abdecken und integrierte Lösungen entwickeln. Dabei wird das komplette Spektrum adressiert: von konzeptionellen Grundlagen über technologische Lösungen bis hin zu einer Realisierung in konkreten Anwendungen und einer Betrachtung technischer und gesellschaftlicher Auswirkungen. Der Fokus liegt hierbei auf der anwendungsorientierten Forschung, also dem Transfer von Forschungsergebnissen in praxistaugliche und sichere Anwendungssysteme. Ein zentrales Anliegen des Forschungsschwerpunkts ist es deshalb, Unternehmen und öffentlichen Institutionen in der Region Hannover und darüber hinaus den Zugang zu diesen für ihre Wettbewerbsfähigkeit entscheidenden Technologien zu ermöglichen. Dies gilt besonders für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), die das Potenzial ihrer Daten bei weitem noch nicht ausnutzen.

Durch die Bündelung ihrer Forschungsaktivitäten im Bereich Data Science adressiert die Hochschule Hannover ein Zukunftsthema mit weltweit sehr hohem Innovationspotenzial und stellt seine interdisziplinäre Expertise Kooperationspartnern im Rahmen von anwendungsorientierten Forschungsprojekten zur Verfügung. Weiterführende Informationen zu den bestehenden Arbeitsgruppen das-hubSoftwarearchitekturTrust@HsH und Digital Humanities geben Ihnen einen detaillierteren Einblick in die Arbeiten zu diesem Thema.

Das Institute for Applied Data Science Hannover (Data|H) wurde zum 1.5.2023 eingerichtet und setzt die erfolgreiche Arbeit des von 2017 bis 2023 bestehenden Forschungsclusters "Smart Data Analytics" fort. Das Institut ist institutionelles Mitglied der ASIM – Arbeitsgemeinschaft Simulation der Gesellschaft für Informatik e.V.

Data|H Logo in Graustufen
Komponenten von Data Science

Die aktuellen Forschungsprojekte

... dokumentieren die Breite des Anwendungsspektrums, in welchem Verfahren und Technologien aus dem Bereich Data Science zum Einsatz kommen. Alle genannten Projekte sind durch Drittmittel gefördert und werden in der Regel mit externen Partnern durchgeführt. Details können den verlinkten Projektseiten entnommen werden.

In den Projekten des Instituts sind wissenschaftliche MitarbeiterInnen sowie StipendiatInnen aus beiden Fakultäten tätig, überwiegend im Rahmen von Promotionsvorhaben.

  • Vitor Lécio Fontanella, Matthias Katzensteiner, Hye Yeon Kim, Dr. Anja Schindler, Robin Buchta, Jan Eske Gesell, Phillip Oliver Gottschewski-Meyer, Julia Kütemeier, Alexander Kuzminykh, Dr. Marvin auf der Landwehr, Alexander Nusch, Jerome Rohde, Helen Sand, Johannes Staritz, Joshua Berger

Wissenschaftliche Projekte am Institut

Mitglieder des Forschungsclusters Smart Data Analytics im Juni 2017
Mitglieder des Forschungsclusters Smart Data Analytics im Juni 2017

Aktuelle Veranstaltungen

News


Vorstand und Institutsverwaltung



Wissenschaftliche Koordination

Dr. Anette Cordts

Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Institute for Applied Data Science (Data|H)

Raum: 5A.2.14
Bismarckstraße 2
30173 Hannover

anette.cordts(at)hs-hannover.de

Das Team ...

... setzt sich aus dreizehn Professorinnen und Professoren der Fakultäten III – Medien, Information und Design, Abteilung Information und Kommunikation (F3) sowie IV – Wirtschaft und Informatik, Abteilungen Informatik und Wirtschaftsinformatik (F4) zusammen, die ihre jeweilige Expertise in das Institut einbringen.