Mit Künstlicher Intelligenz Ärzten den Klinikalltag erleichtern? EKiKo-KI macht's möglich!

In Zusammenarbeit mit der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) und mit Fördergeldern des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) suchen Prof. Dr.-Ing. Oliver J. Bott (Fakultät III – Information und Kommunikation) und sein Team nach KI-gestützten Lösungen zur Steigerung der Effizienz des Klinikalltags.

Konkret geht es um Kinderkliniken, in denen schwere kardiologische Erkrankungen behandelt werden. Bei dortigen ärztlichen Konferenzen werden Befunde im Kreis von Spezialist*innen besprochen und individuelle Therapieentscheidungen getroffen. Bisher werden die dort gewonnenen Erkenntnisse nicht digital aufbereitet.

Genau hier greift das Projekt EKiKo-KI ein, die „Entscheidungsunterstützung kinderkardiologischer Konferenzen durch Künstliche Intelligenz“.

Die in den Beratungen als Diskussionsgrundlage dienenden Fallinformationen sollen in einem Datenbanksystem strukturiert abgelegt werden. Ähnliche Fälle werden im Vorfeld von der KI identifiziert und dienen so als Entscheidungshilfe. Denn die Künstliche Intelligenz visualisiert Ähnlichkeiten und Unterschiede und präsentiert zugleich eine relevante Leitlinie. In Kombination mit objektiven Messwerten, den Erfahrungen der Expert*innen und Erinnerungen an frühere Fälle entsteht so ein großer therapeutischer Mehrwert.

EKiKo-KI ist dem Institut Data|H zugeordnet, das weitere Projektmitarbeiter*innen stellt: Prof. Dr. Volker Ahlers sowie Prof. Dr. Christian Wartena. Darian Liehr, M.Sc. bringt als Absolvent des Studiengangs Medizinisches Informationsmanagement seine Expertise ein und dient zugleich als Ansprechpartner bei fachspezifischen Fragen. Von unserem Projektpartner MHH arbeiten der Direktor der Klinik für Pädiatrische Kardiologie und Intensivmedizin Prof. Dr. med. Philipp Beerbaum sowie sein Kollege Dr. med. Theodor Uden von der Kinderherzambulanz am Projekt mit. Prof. Dr.-Ing. Steffen Oeltze-Jafra und Prof. Dr. Dr. Michael Marschollek vom Peter L. Reichertz-Institut für Medizinische Informatik ergänzen das Projektteam.

Das Projekt EKiKo-KI lief am 1.12.2024 offiziell an. Es ist Teil der Förderlinie DATIpilot im Förderbereich Modul 1 – Innovationssprints und wird durch das BMBF mit knapp 180.000 Euro gefördert.

Weitere Informationen zu diesem und weiteren Projekten der Fakultät III: f3.hs-hannover.de/forschung/forschungsprojekte

Ansprechpartner bei fachspezifischen Fragen: Darian Liehr, M.Sc. (darian.liehr(at)hs-hannover.de)

Die HsH ist an zwei weiteren DATIpilot-Projekten beteiligt. Prof. Dr. Christian Will (Fakultät I) und sein Team betreuen KI LightRoom („KI gesteuerter Lichtraum für bewusstlose Patient*innen während der Narkose und bei Aufenthalt auf der Intensivstation“). Prof. Dr.-Ing. Ralf Sindelar (Fakultät II) leitet das Projekt UA („Unmanned Aircraft als fliegender Prüfstand für H2-Brennstoffzellen“).